Нейронная сеть смогла решить задачу трех тел в 100 млн. раз быстрее человека

Ильнур Шарафиев Редактор

Ильнур Шарафиев Редактор

Задача трех тел — одна из самых известных в области астрономии, которая предполагает вычисление движения трех небесных объектов под влиянием их взаимных гравитационных притяжений. Для этой задачи до сих пор нет общего решения, поэтому в каждом случае, когда она применяется, вычисления нужно производить отдельно. Теперь эту функцию на себя может

Нужно, войти или зарегистрироваться для просмотра скрытого текста.

нейронная сеть.


Команда использовала 10 тыс. примеров для обучения нейросети и 100 для их проверки. Теперь они тестируют сеть с 5 тыс. совершенно новыми ситуациями и сравнивают их результаты с вычислениями человека.

Результаты показали, что нейронная сеть точно предсказывает потенциальное движение трех тел и, в частности, правильно имитирует расхождения между близлежащими траекториями. «Мы показали, что глубокие искусственные нейронные сети дают быстрые и точные решения сложной задачи за фиксированный промежуток времени», — отметили исследователи.



Более того, они проверяют показания нейросети, отмечая, насколько хорошо он экономит энергию во время работы. С помощью нескольких корректировок прогнозы сети соответствуют условиям энергосбережения с погрешностью всего в 5-10 раз.

У этого результата есть значительный потенциал, добавили ученые. В частности, нейронная сеть может помочь решить проблемы трех тел в ситуациях, которые становятся вычислительно невыполнимыми для человека.

Таким образом, нейронные сети должны позволить моделировать движение небесных тел внутри галактических ядер и шаровых скоплений звезд намного точнее, чем когда-либо ранее.

Читайте также
Загрузка...

 

информативно)